پیوستن دستیاران هوش مصنوعی به سالن کارخانه

دستگاه اصلی از حدود سال 1900 یک توپ فولادی یکسان بود ، اما تولید کنندگان به طور پیوسته در اطراف آن خودکار شدند. امروز ، این فرایند توسط یک کمربند بردار هدایت می شود و بیشتر اوقات اتوماتیک است. فوری ترین کار انسان این است که بدانیم چه زمانی همه چیز خوب پیش می رود – و به زودی می توان به هوش مصنوعی تحویل داد.

کارخانه شفلر در هامبورگ با سیم فولادی که بریده شده و در توپ های خشن فشرده می شود ، آغاز می شود. این توپ ها در یک سری اجاق گاز سخت می شوند ، سپس سه آسیاب دقیق قرار می گیرند تا زمانی که در دهم میکرون کروی شوند. نتیجه یکی از متنوع ترین مؤلفه های صنعت مدرن است که به کاهش مفاصل روح در همه چیز از شبکه تا موتورهای اتومبیل اجازه می دهد.

این سطح از دقت نیاز به یک آزمایش مداوم دارد – اما وقتی نقص ظاهر می شود ، ردیابی آنها می تواند یک راز ایجاد کند. این آزمایش ممکن است نقصی را نشان دهد که در مرحله ای در خط مونتاژ رخ می دهد ، اما ممکن است مشخص نباشد. شاید گشتاور موجود در یک ابزار سفت کننده باشد ، یا چرخ سنگ زنی تازه جایگزین شده بر کیفیت تأثیر می گذارد. ردیابی مشکل به معنای مقایسه داده ها در بخش های مختلف تجهیزات صنعتی است که هیچکدام با این کار طراحی نشده اند.

این همچنین ممکن است تابعی از ماشین ها باشد. سال گذشته ، شفلر به عنوان اولین کاربر به عنوان معاون معاون کارخانه مایکروسافت ، محصولی جدید که توسط مدلهای بزرگ زبان طراحی شده است ، به طور خاص برای تولید کنندگان طراحی شده است. این ابزار ، مشابه Chatbot ، می تواند به ردیابی علل نقص ، متوقف کردن کار یا مصرف بیش از حد انرژی کمک کند. نتیجه چیزی شبیه به چتپ برای کارخانه ها است ، با استفاده از مدل های OpenAI در رابط پشتی به لطف همکاری شرکت با Azure of Microsoft.

کاتلین میتفورد ، معاون رئیس شرکت بازاریابی مایکروسافت در صنعت جهانی ، این پروژه را “نماینده تفکر که در صدر داده های تولیدی فعالیت می کند” توصیف می کند. در نتیجه ، متفورد می گوید: “عامل قادر به درک سؤالات و ترجمه آنها به طور دقیق و دقیق در ازای مدل های استاندارد داده است.” بنابراین کارگر کارخانه ممکن است سوالی مانند “چه عواملی باعث نقص بالاتری می شود؟” این مدل قادر خواهد بود با استفاده از داده های سراسر فرآیند تولید پاسخ دهد.

این عامل عمیقاً در محصولات موسسات فعلی مایکروسافت ، به ویژه پارچه مایکروسافت و سیستم تجزیه و تحلیل داده های وی ترکیب شده است. این بدان معنی است که شفلر ، که صدها گیاه را در مایکروسافت اداره می کند ، قادر است عامل خود را بر روی داده های سراسر جهان آموزش دهد.

استفان سوچیک ، معاون رئیس جمهور Chefler ، می گوید که دامنه تجزیه و تحلیل داده ها قدرت واقعی سیستم است. او می گوید: “سود اصلی خود Chatbot نیست ، اگرچه این کمک می کند.” “این ترکیبی از پلت فرم داده داده OT در رابط پشتی است و chatbot به آن داده ها بستگی دارد.”

با وجود نام ، این آژانس هوش مصنوعی نیست: این اهداف را شامل نمی شود و قدرت آن محدود به پاسخ به هرگونه سؤالی است که توسط کاربر مطرح می شود. شما می توانید عامل را برای اجرای سفارشات اساسی از طریق Microsoft Studio از مایکروسافت آماده کنید ، اما هدف این است که نماینده برای تصمیم گیری های خود باشد. این در درجه اول AI به عنوان ابزاری برای دسترسی به داده ها است.