بحران آب و هوا زنجیره های تأمین را تهدید می کند. تولید کنندگان امیدوارند به هوش مصنوعی کمک کنند

از نظر انعطاف پذیری آب و هوا “نوع کلی غفلت” وجود داشت ، اگرچه این تغییر شروع شد.

با این حال ، ایجاد درک دقیق از زنجیره تأمین می تواند بسیار دشوار باشد ، به خصوص برای شرکت های کوچکتر. چه کسی تأمین کننده خود را فراهم می کند؟ مواد اولیه اصلی در مورد نقص چیست؟ Beatorese Rio ، استادیار برنامه MIT-Zaragsa در اسپانیا ، می گوید که ردیابی این جزئیات نیاز به تعهد و سرمایه گذاری بلند مدت دارد.

با در نظر گرفتن ، شرکت خدمات حرفه ای Marsh Maclinan سال گذشته سیستمی به نام Sentrisk را راه اندازی کرد که ادعا می کند می تواند به طور خودکار سوابق حمل و نقل شرکت و سوابق ترخیص کالا از گمرک را برای ساختن تصویری از زنجیره تأمین خود تجزیه و تحلیل کند. Sentrisk به مدل های بزرگ زبان بستگی دارد که بسته به مشتری مورد نظر ، میلیاردها اسناد PDF را بخواند و به طور خودکار از جایی که مواد و قطعات جداگانه از آن استفاده می کنند ، دنبال می شود. جان دیویس ، مدیر بازرگانی Sentrisk می گوید – اگرچه او تأیید می کند که این سیستم فقط به خواندن اسناد بستگی دارد ، نه القاء خارج از آن. هیچ فرصتی برای وحشت با شبکه ای از تأمین کنندگان غیر موجود وجود ندارد.

Sentrisk این تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین را با داده های مربوط به خطر آب و هوا در مکان های خاص ترکیب می کند. دیویس می گوید: “اگر می خواهید در ساخت یک کارخانه جدید تولید سرمایه گذاری کنید ، ممکن است بتوانید سایتی را انتخاب کنید که احتمالاً تحت تأثیر کمبود آب قرار دارد.”

چالش دیگر این است که دوقلوهای دیجیتال نیاز به بروزرسانی مداوم دارند. وی می گوید: “این مانند خانه ای نیست که شما در حال ساختن هستید و خانه به مدت 100 سال در این مدل یافت می شود.” “زنجیره های تأمین هر روز تغییر می کنند.”

اگرچه ما یک ایده معقول در مورد چگونگی تأثیر تغییرات آب و هوا در کره زمین به طور کلی بر سالهای آینده داریم ، اما مکان دقیق ، زمان و اندازه بلایای خاص پیش بینی می شود. این جایی است که ابزارهای جدید برای مدل سازی خطرات آب و هوا و هوای قوی. غول های نیمه هادی و هوش مصنوعی شامل سکویی به نام Earth-2 است و امیدوار است با کمک سایر سازمان ها از جمله اداره ملی اقیانوسی و پوشش هوایی ، این چالش را برطرف کند.

ایده این است که از هوش مصنوعی برای ارائه هشدارهای قبلی در مورد خشکی یا سیل یا پیش بینی دقیق تر چگونگی رشد طوفان استفاده کنیم. برخی از نقاط جهان اطلاعات نسبتاً بالایی در مورد الگوهای آب و هوایی فعلی دارند. Earth-2 از همان نوع هوش مصنوعی استفاده می کند که تصاویر را در برنامه دوربین تلفن هوشمند برای شبیه سازی داده های با وضوح بالا افزایش می دهد. دیون هریس ، مدیر با عملکرد بالا و راه حل های کارخانه هوش مصنوعی در NVIDIA می گوید: “این بسیار مفید است ، به خصوص برای مناطق کوچک.”

شرکت ها می توانند داده های خصوصی خود را در Earth-2 تغذیه کنند تا پیش بینی های بیشتری را بهبود بخشند. آنها ممکن است از این سکو برای مخلوط کردن اثرات آب و هوا و آب و هوا در مناطق جغرافیایی خاص استفاده کنند ، اما دامنه کلی این پروژه گسترده است. هریس می گوید: “ما در حال ساختن عناصر بنیادی برای ایجاد یک دوقلو دیجیتال روی زمین هستیم.”