بین سپتامبر و ژانویه ، شش تلفن هوشمند Google Pixel سوار اسب های رایگان در چهار تونل مترو شهر نیویورک. به طور خاص ، آنها هوا A را گرفتند ، زیرا 32 مایل بین انتهای شمالی منهتن و دسترسی جنوبی کوئین ها امتداد داشت.
این تلفن ها جشنواره یا خطوطی نبودند و می توان آن را یک مسافر بسیار تیز روایت کرد زیرا در داخل ظروف پلاستیکی قرار داشتند و از طریق قوس ها در کنار ماشین پایین و داخلی ایمن می شدند. در حالی که افراد داخل خودروها از تلفن های هوشمند خود برای نوشتن ایمیل یا پیمایش در اینستاگرام یا اکتشافات Roblox استفاده می کردند ، اپراتورهای مترو از این سنسورهای تلفن ها – سرعت سریع ، استانداردهای مغناطیسی ، مواد غذایی و برای کسانی که با سنسورهای اتومبیل و میکروفون های خارجی اضافی مرتبط بودند ، استفاده کردند تا به طور کلی گوش دهند.
این تلفن ها بخشی از یک تجربه مختصر توسط اداره حمل و نقل سرمایه در شهر نیویورک و گوگل بودند که آیا این فناوری ارزان ، که بیشتر ، می تواند کار بازرسی آژانس را انجام دهد. (بخش عمومی گوگل ، دپارتمانی که کار را انجام داده است ، برای این تجربه اولیه MTA دریافت نکرده است.) امروز ، بازرسی ها توسط بازرسان انسانی انجام می شود ، که در کنار هم تمام مسیرهای مترو را در شهر نیویورک قدم می زنند و چشم مقیاس هایی مانند میله های شکسته ، سیگنال های شکسته و آسیب آب. اسب سواری سه بار توسط “اتومبیل های مهندسی قطار” تخصصی و همچنین ضبط و بارگیری اطلاعات پیچیده تر در زیرساخت های راه آهن این شهر.
New York Transit City با فناوری آزمایشی ، که به آن Google Track Circuit گفته می شود ، نشان می دهد که داده های صوتی ، لرزش و مکان ، که نسبتاً ارزان قیمت بوده و برای آموزش مدلهای پیش بینی هوش مصنوعی استفاده می شود ، می تواند کار بازرسی را انجام دهد. انسان ها را می توان به زنگ های مشکوک ، انفجار یا اشعه مشکوک هدایت کرد که نشان می دهد انواع ابزارهایی که برای انجام تعمیرات قبل از رسیدن به آنجا نیاز دارند. در طول پروژه چهار ماهه ، فناوری توانست 92 درصد از مکانهای گسل را که بازرسان مسیر انسانی بعداً شناسایی کردند ، تعیین کند.
در نهایت ، این فناوری می تواند به “روشی تبدیل شود که می تواند میزان کارهایی را که برای تعیین آن نقص ها انجام می شود ، و بازرس نقاط در جهت درست کاهش دهد ، به طوری که آنها می توانند به جای تعریف و رفتن مستقیم به آنجا و انجام کار ، مدتی را در نصب بگذرانند.” در آینده ، MTA امیدوار است یک سیستم “به روز شده” ایجاد کند که تعمیرات را به طور خودکار در مسیرهای مسیر تعیین و تنظیم کند.
برای 3.7 میلیون مسافر در روز برای سیستم ، انتخاب نقص قبل از مشکل ممکن است تفاوت بین کار یا مدرسه به موقع و سردرگمی در یک تأخیر غیر منتظره باشد.
Crichlow می گوید: “هدف از این (پروژه) یافتن مسائل قبل از تبدیل شدن به یک سرویس بزرگ است.” MTA می گوید ، همکاری با Google اکنون به یک پروژه آزمایشی کامل گسترش می یابد ، زیرا Google نسخه تولیدی از فناوری را ایجاد می کند و آن را در دستان بازرسان آهنگ قرار می دهد.
ابزارهای بازرسان
Google Experience بخشی از فناوری است که از هوش مصنوعی پشتیبانی می کند که آژانس های حمل و نقل برای تکمیل بازرسی های معمولی خود از آن استفاده کردند. اگرچه نیویورک در استفاده از “صوتی” و لرزش – برای تعیین مشکلات منحصر به فرد است ، اما دیگران سنسورها یا دوربین های کوچک را در مسیرهایی که اندازه گیری های مکانیکی و تضادهای علمی را هنگام ظاهر شدن انجام می دهند ، نصب کرده اند. فناوری نه تنها از طریق پیشرفت در یادگیری ماشین ، بلکه ارزانترین و کوچکترین باتری ها و پردازنده ها نیز فعال می شود.
با این حال ، برگزارکنندگان آمریکایی نیاز به بررسی منظم راه آهن و نگهداری انسان دارند و بوستون می گوید انتظار ندارد که این قوانین به زودی ناپدید شود. او می گوید: “تا زمانی که فناوری خاص و دقیق نباشد ، شما همیشه به این تعامل انسانی احتیاج خواهید داشت.”
منبع: https://www.wired.com/story/the-new-york-city-subway-is-using-google-pixels-to-sense-track-defects/
تحریریه مجله اچ پی